Што яшчэ аўтаматызаваць?

Сёння канцэпцыя "Аўтаматызацыя як паслуга" робіць кар'еру. Гэтаму садзейнічае развіццё ІІ, машыннага навучання, хуткае разгортванне Інтэрнэту рэчаў і звязанай з ім інфраструктуры, а таксама павелічэнне колькасці аўтаматызаваных лічбавых прылад. Аднак не абавязкова проста ўсталёўваць больш робатаў. Сёння гэта разумеецца значна шырэй і гнутчэй.

У наш час да найболей дынамічных стартапаў ставяцца такія кампаніі, як LogSquare у Дубаі, пастаўшчык рашэнняў для аўтаматызацыі транспарта, лагістыкі і складавання. Ключавым кампанентам прапановы LogSquare з'яўляецца аўтаматызаванае рашэнне для захоўвання і пошуку, прызначанае для мінімізацыі выкарыстання складскіх пляцаў і дасягненні больш высокага ўзроўня эфектыўнасці і прадукцыйнасці.

Начальства кампаніі называе сваю прапанову "мяккай аўтаматызацыяй" (1). Многія кампаніі, нягледзячы на ​​створаны ёю ціск, усё яшчэ не гатовы да радыкальных дзеянняў, таму для іх прывабныя рашэнні LogSquare, аўтаматызаваныя за кошт невялікіх дапрацовак і рацыяналізацыі.

Калі выходзіць за межы "зоны камфорту"?

уключаць планаванне і прагназаванне. Алгарытмы машыннага навучання могуць быць запраграмаваны для аналізу статыстычных даных, разгляду гістарычнай інфармацыі і інфармацыі аб навакольным асяроддзі, а затым прадастаўлення інфармацыі аб заканамернасцях або тэндэнцыях. Гэта таксама датычыцца лепшага кіравання рэзервамі і таварна-матэрыяльнымі запасамі. А таксама выкарыстанне аўтаномных транспартных сродкаў. на пастаяннай аснове з выкарыстаннем найноўшых сеткавых тэхналогій, такіх як 5G, забяспечыць транспартным сродкам і машынам, напрыклад аўтаномным транспартным сродкам, незалежнасць у прыняцці рашэнняў.

Буйныя горназдабыўныя кампаніі, такія як Rio Tinto і BHP Billington, ужо некалькі гадоў інвестуюць у гэтую вобласць, аўтаматызуючы свае грузавікі і цяжкую тэхніку (2). Гэта можа мець шмат пераваг - не толькі з пункту гледжання затрат на аплату працы, але і за кошт скарачэння частаты тэхнічнага абслугоўвання транспартных сродкаў і павышэння стандартаў аховы працы і тэхнікі бяспекі. Аднак пакуль гэта працуе толькі ў строга кантраляваных зонах. Калі аўтаномныя транспартныя сродкі выносяцца за межы гэтых зон камфорту, пытанне іх эфектыўнай і бяспечнай эксплуатацыі становіцца надзвычай складаным. У канчатковым выніку, аднак, ім давядзецца выйсці ў знешні свет, разабрацца і бяспечна працаваць.

2. Аўтаматызаваныя горназдабыўныя машыны Rio Tinto

Рабатызацыя прамысловасці недастаткова. Групавы аналіз MPI паказвае, што амаль траціна вытворчых працэсаў і прылад, а таксама невытворчых працэсаў і прылад ужо ўтрымоўваюць/убудаваны інтэлект. Па дадзеных кансалтынгавай фірмы McKinsey & Company, дзякуючы шырокаму выкарыстанню тэхналогіі прафілактычнага абслугоўвання ўдаецца знізіць выдаткі на тэхнічнае абслугоўванне ў кампаніях на 20%, скараціць час незапланаваных прастояў на 50% і падоўжыць тэрмін службы машын на гады. Праграмы прафілактычнага абслугоўвання кантралююць прылады з любой колькасцю паказчыкаў прадукцыйнасці.

Купля робатаў напрамую можа быць дарагім мерапрыемствам. Як згадвалася ў пачатку гэтага артыкула, з'яўляецца новая хваля паслуг як паслугі. Ідэя заключаецца ў тым, каб арандаваць робатаў па зніжанай цане, а не купляць іх для сябе. Такім чынам, робатаў можна ўкараняць хутка і эфектыўна, не рызыкуючы вялізнымі інвестыцыйнымі выдаткамі. Ёсць таксама кампаніі, якія прапануюць модульныя рашэнні, якія дазваляюць вытворцам марнаваць толькі тое, што ім трэба. Кампаніі, якія прапануюць такія рашэнні, уключаюць: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Гандлёвы аўтамат дома і ў двары

Сельскагаспадарчая вытворчасць - гэта адна з абласцей, якая, па прагнозах, будзе хутка заваяваная аўтаматызацыяй. Аўтаматызаваныя сельскагаспадарчыя прылады могуць працаваць гадзінамі без адпачынку і ўжо выкарыстоўваюцца ў шматлікіх сферах аграбізнесу (3). Ім прадказваюць, што, асабліва ў краінах, якія развіваюцца, яны акажуць найбольшы глабальны ўплыў на працоўную сілу ў доўгатэрміновай перспектыве, большы, чым у прамысловасці.

3. Сельскагаспадарчы робат-маніпулятар Iron Ox

Аўтаматызацыя ў сельскай гаспадарцы - гэта, перш за ўсё, праграмнае забеспячэнне для кіравання фермай, якое падтрымлівае кіраванне рэсурсамі, раслінаводствам і жывёламі. Дакладнае кіраванне, заснаванае на аналізе гістарычных і прагнастычных дадзеных, прыводзіць да эканоміі энергіі, павышэнню эфектыўнасці, аптымізацыі выкарыстання гербіцыдаў і пестыцыдаў. Гэта таксама дадзеныя аб жывёлах, ад мадэляў гадоўлі да геномікі.

Інтэлектуальныя аўтаномныя сістэмы ірыгацыйныя сістэмы дапамагаюць кантраляваць і аўтаматызаваць выкарыстанне вады на фермах. Усё заснавана на дакладна сабраных і прааналізаваных дадзеных не з капелюша, а з сэнсарнай сістэмы, якая збірае інфармацыю і дапамагае фермерам сачыць за здароўем ураджаю, надвор'ем і якасцю глебы.

Многія кампаніі зараз прапануюць рашэнні для аўтаматызаванага земляробства. Адным з прыкладаў з`яўляецца FieldMicro і яго сэрвісы SmartFarm і FieldBot. Фермеры бачаць і чуюць тое, што бачыць і чуе FieldBot (4) – партатыўная прылада з дыстанцыйным кіраваннем, якое падключаецца да сельскагаспадарчага абсталявання/праграмнага забеспячэння.

Філдботы абсталяваныя ўбудаванай сонечнай панэллю, HD-камерай і мікрафонам, а таксама датчыкамі, якія адсочваюць тэмпературу, ціск паветра, вільготнасць, рух, гук і шматлікае іншае. Карыстальнікі могуць кіраваць сваімі ірыгацыйнымі сістэмамі, адводнымі клапанамі, адкрыванымі паўзункамі, сачыць за рэзервуарам і ўзроўнем вільготнасці, праглядаць запісы ў рэальным часе, слухаць гук у рэальным часе і выключаць помпы з цэнтра кіравання. Упраўленне FieldBot ажыццяўляецца праз платформу SmartFarm.што дазваляе карыстальнікам усталёўваць правілы для кожнага FieldBot або некалькіх FieldBot, якія працуюць разам. Правілы можна ўсталяваць для любога абсталявання, падлучанага да FieldBot, якое затым можа актываваць іншае абсталяванне, падлучанае да іншага FieldBot. Доступ да платформы магчымы праз смартфон, планшэт ці камп'ютар.

FieldMicro супрацоўнічае з вядомым вытворцам сельскагаспадарчага абсталявання John Deere для прадастаўлення даных платформе SmartFarm. Карыстальнікі змогуць убачыць не толькі месцазнаходжанне, але і іншыя звесткі аб транспартным сродку, такія як узровень паліва, маслы і гідраўлічнай сістэмы. Інструкцыі таксама могуць быць адпраўлены з платформы SmartFarm на машыны. Акрамя таго, SmartFarm будзе адлюстроўваць інфармацыю аб бягучым выкарыстанні і асартыменце сумяшчальнага абсталявання John Deere. Гісторыя месцазнаходжання SmartFarm таксама дазваляе праглядаць маршрут, пройдзены машынай за апошнія шэсцьдзесят дзён, і ўключае такую ​​інфармацыю, як месцазнаходжанне, хуткасць і кірунак. Фермеры таксама маюць магчымасць выдаленага доступу да сваіх машын John Deere для ўхілення непаладак або занясенні змен.

За дзесяцігоддзе колькасць прамысловых робатаў патроілася: з крыху больш за мільён адзінак у 2010 годзе да запланаваных 3,15 мільёна адзінак у 2020 годзе. Хаця аўтаматызацыя можа (і сапраўды) павысіць прадукцыйнасць, аб'ём вытворчасці на душу насельніцтва і агульны ўзровень жыцця, некаторыя аспекты аўтаматызацыі выклікаюць заклапочанасць, напрыклад яе негатыўны ўплыў на нізкакваліфікаваных работнікаў.

Руцінныя і нізкакваліфікаваныя задачы, як правіла, лягчэй выконваць робатам, чым высокакваліфікаваныя няруцінныя задачы. Гэта азначае, што павелічэнне колькасці робатаў або павышэнне іх эфектыўнасці пагражае гэтым працоўным месцам. Акрамя таго, больш кваліфікаваныя работнікі, як правіла, спецыялізуюцца на задачах, якія дапаўняе аўтаматызацыя, такіх як праектаванне і абслугоўванне робатаў, нагляд і кіраванне. У выніку аўтаматызацыі можа ўзрасці попыт на высокакваліфікаваных працаўнікоў і іх заработная плата.

У канцы 2017 года Глабальны інстытут McKinsey апублікаваў справаздачу (5), у якой падлічыў, што нястомны марш аўтаматызацыі можа скараціць да 2030 працоўных месцаў толькі ў Злучаных Штатах да 73 годзе. "Аўтаматызацыя, безумоўна, з'яўляецца фактарам будучыні працоўнай сілы", – пракаментаваў у справаздачы Эліёт Дзінкін, вядомы эксперт па рынку працы. "Аднак ёсць прыкметы таго, што яго ўплыў на скарачэнне працоўных месцаў можа быць меншым, чым чакалася".

Дзінкін таксама адзначае, што пры пэўных абставінах аўтаматызацыя садзейнічае росту бізнесу і, такім чынам, стымулюе рост занятасці, а не яе скарачэнне. У 1913 году кампанія Ford Motor Company прадставіла аўтамабільную зборачную лінію, скараціўшы час зборкі аўтамабіля з 12 гадзін да прыкладна паўтары гадзіны і дазволіўшы значна павялічыць вытворчасць. З тых часоў аўтапрам працягваў нарошчваць аўтаматызацыю і… па-ранейшаму наймае людзей - у 2011-2017 гадах, нягледзячы на ​​аўтаматызацыю, колькасць працоўных месцаў у гэтай галіне павялічылася амаль на 50%.

Лішак аўтаматызацыі прыводзіць да непрыемнасцяў, свежым прыкладам чаму з'яўляецца завод Tesla у Каліфорніі, дзе, як прызнаўся сам Ілон Маск, аўтаматызацыя была перабольшана. Пра гэта кажуць аналітыкі аўтарытэтнай фірмы Bernstein з Уол-стрыт. Ілон Маск занадта моцна аўтаматызаваў Tesla. Машыны, якія, як часта казаў візіянер, зробяць рэвалюцыю ў аўтамабільнай прамысловасці, абышліся кампаніі так дорага, што нейкі час нават хадзілі размовы аб магчымасці банкруцтва Tesla.

Амаль цалкам аўтаматызаванае вытворчае прадпрыемства Tesla у Фрамонце, штат Каліфорнія, замест таго, каб паскорыць і аптымізаваць пастаўкі новых аўтамабіляў, стала крыніцай праблем для кампаніі. Завод не змог справіцца з задачай па хуткім выпуску новай мадэлі аўтамабіля Тесли 3 (Глядзі таксама: ). Вытворчы працэс быў ацэнены як занадта амбіцыйны, рызыкоўны і складаны. "Tesla марнавала прыкладна ў два разы больш, чым традыцыйны вытворца аўтамабіляў на адзінку вытворчай магутнасці", – напісалі ў сваім аналізе эксперты аналітычнай фірмы Berstein. «Кампанія замовіла вялікую колькасць робатаў Kuka. Мала таго, што штампоўка, афарбоўка і зварка (як у большасці іншых аўтавытворцаў) аўтаматызаваны, так яшчэ і былі зроблены спробы аўтаматызаваць працэс канчатковай зборкі. Тут у Теслы, падобна, праблемы (як і са зваркай і зборкай акумулятараў)».

Бернстайн дадае, што найбуйныя сусветныя аўтавытворцы, а менавіта японцы, спрабуюць абмежаваць аўтаматызацыю, таму што гэта дорага і па статыстыцы мае адмоўную карэляцыю з якасцю . Японскі падыход складаецца ў тым, што вы спачатку запускаеце працэс, а затым уводзіце робатаў. Маск паступіў наадварот. Аналітыкі адзначаюць, што іншыя аўтамабільныя кампаніі, якія спрабавалі аўтаматызаваць 100 працэнтаў вытворчыя працэсы, у тым ліку такіх гігантаў, як Fiat і Volkswagen, таксама пацярпелі няўдачу.

5. Прагназуемы ўзровень замяшчэння працы людзей рознымі тыпамі рашэнняў па аўтаматызацыі.

Хакеры любяць індустрыю

хутчэй за ўсё, паскорыць распрацоўку і ўкараненне тэхналогій аўтаматызацыі. Аб гэтым мы пісалі ў адным з апошніх выпускаў МТ. Хаця аўтаматызацыя можа прынесці галіны мноства пераваг, не варта забываць, што яе развіццё спалучана з новымі праблемамі, адной з самых сур'ёзных з якіх з'яўляецца бяспека. У нядаўняй справаздачы NTT, азагалоўленай "Справаздача Global Threat Intelligence Report 2020", сярод іншага такая інфармацыя, што, напрыклад, у Вялікабрытаніі і Ірландыі прамысловая вытворчасць з'яўляецца найбольш атакаваным кіберсектарам. У гэтым раёне рэгіструецца амаль трэць усіх нападаў, пры гэтым 21% прыпадае на атакі па ўсім свеце належаць на тое, што кібер-зламыснікі скануюць сістэмы і сістэмы бяспекі.

"Прамысловая вытворчасць здаецца адной з самых атакаваных галін у свеце, часцей за ўсё звязаных з крадзяжом інтэлектуальнай уласнасці", – гаворыцца ў справаздачы NTT, але галіна таксама ўсё часцей змагаецца з "уцечкамі фінансавых дадзеных, рызыкамі, звязанымі з глабальным ланцужком паставак". і рызыкі неадпаведнасці слабасцяў».

Каментуючы справаздачу, Роры Дункан з NTT Ltd. падкрэсліў, што: "Дрэнная бяспека прамысловых тэхналогій вядома даўно – многія сістэмы прызначаны для забеспячэння прадукцыйнасці, ёмістасці і адпаведнасці патрабаванням, а не бяспекі ІТ". У мінулым яны таксама належылі на некаторую форму «утойвання». Пратаколы, фарматы і інтэрфейсы ў гэтых сістэмах часта былі складанымі і прапрыетарнымі і адрозніваліся ад выкарыстоўваных у інфармацыйных сістэмах, таму зламыснікам было цяжка правесці паспяховы напад. Па меры таго, як у сетцы з'яўляецца ўсё больш і больш сістэм, хакеры ўводзяць новаўвядзенні і разглядаюць гэтыя сістэмы як уразлівыя для нападаў».

Кансультанты па бяспецы IOActive нядаўна запусцілі кібератаку на сістэмы прамысловай робататэхнікі, каб даць доказы таго, што яна можа парушыць працу буйных карпарацый. "Замест таго, каб шыфраваць дадзеныя, зламыснік можа атакаваць ключавыя элементы праграмнага забеспячэння робата, каб робат не працаваў да таго часу, пакуль не будзе выплачаны выкуп", – кажуць даследчыкі. Каб даказаць сваю тэорыю, прадстаўнікі IOActive засяродзіліся на NAO, папулярным даследчым і адукацыйным робаце. У яго "амаль такая ж" аперацыйная сістэма і слабыя месцы, як у яшчэ больш вядомага Pepper ад SoftBank. Атака выкарыстоўвае недакументаваную функцыю, якая дазваляе атрымаць выдалены кантроль над машынай.

Затым вы можаце адключыць звычайныя функцыі адміністравання, змяніць функцыі робата па змаўчанні і перанакіраваць дадзеныя са ўсіх відэа- і аўдыёканалаў на выдалены сервер у Інтэрнэце. Наступныя крокі нападу складаюцца з падвышэнне мае рацыю карыстачоў, парушэнне механізму скіду налад і заражэнне ўсіх файлаў у памяці. Іншымі словамі, яны могуць прычыніць шкоду робату ці нават фізічна пагражаць камусьці.

Калі працэс аўтаматызацыі не гарантуе бяспеку, ён будзе тормазам працэсу. Цяжка ўявіць, каб пры такім імкненні максімальна аўтаматызаваць і рабатызаваць нехта занядбаў сферай бяспекі.