Ачалавечванне робата - механізацыя чалавека

Калі мы выберам штучны інтэлект з папулярных міфаў, ён можа аказацца надзвычай перспектыўным і карысным вынаходствам. Чалавек і машына - ці створыць гэтае спалучэнне незабыўны тандэм?

Пасля паразы ад суперкампутара Deep Blue у 1997 году Гары Каспараў адпачыў, усё абдумаў і… вярнуўся да спаборніцтваў у новым фармаце у супрацоўніцтве з машынай як так званай кентаўр. Нават сярэдні гулец у пары з сярэднім кампутарам здольны перамагчы самы прасунуты шахматны суперкампутар - спалучэнне чалавечага і машыннага мыслення зрабіла рэвалюцыю ў гульні. Такім чынам, пацярпеўшы паражэнне ад машын, Каспараў вырашыў уступіць з імі ў саюз, што мае сімвалічнае вымярэнне.

працэс сціранне меж паміж машынай і чалавекам працягваецца гадамі. Мы бачым, як сучасныя прылады могуць замяніць некаторыя функцыі нашага мозгу, добрым прыкладам чаго з'яўляюцца смартфоны ці планшэты, якія дапамагаюць людзям з дэфектамі памяці. У той час як некаторыя паклёпнікі кажуць, што яны таксама адключаюць многія функцыі мозгу ў людзей, у якіх раней не было дэфектаў… У любым выпадку, машынна-генераваны кантэнт усё больш пранікае ў чалавечае ўспрыманне — няхай гэта будзе візуальныя, такія як лічбавыя творы ці кантэнт у дапоўненай рэальнасці, ці слыхавыя. , Як голас лічбавых памочнікаў на аснове штучнага інтэлекту, такіх як Alexa.

Наш свет відавочна ці нябачна загрувашчаны «іншапланетнымі» формамі розуму, алгарытмамі, якія назіраюць за намі, размаўляюць з намі, гандлююць з намі ці дапамагаюць нам выбіраць адзенне і нават спадарожніка жыцця ад нашага імя.

Ніхто сур'ёзна не сцвярджае, што існуе штучны інтэлект, роўны чалавечаму, але многія пагодзяцца, што сістэмы ІІ гатовы больш цесна інтэгравацца з людзьмі і ствараць з "гібрыдных", машынна-чалавечых сістэм, выкарыстоўваючы лепшае з абодвух бакоў.

ІІ становіцца бліжэй да чалавека

Агульны штучны інтэлект

Навукоўцы Міхаіл Лебедзеў, Іаан Опрыс і Мануэль Казанава з Універсітэта Дзюка ў Паўночнай Караліне ўжо некаторы час вывучаюць тэму павелічэння магчымасцяў нашага розуму, пра што мы ўжо расказвалі ў «МТ». На іх думку, да 2030 года свет, у якім чалавечы інтэлект будзе ўзмоцнены мазгавымі імплантатамі, стане паўсядзённай рэальнасцю.

На розум адразу прыходзяць Рэй Курцвейл і яго прадказанні тэхналагічная сінгулярнасць. Гэты знакаміты футуролаг даўно пісаў, што наш мозг працуе вельмі павольна ў параўнанні са хуткасцю, з якой электронныя кампутары могуць апрацоўваць дадзеныя. Нягледзячы на ​​ўнікальную здольнасць чалавечага розуму аналізаваць велізарныя аб'ёмы інфармацыі адначасова, Курцвейл лічыць, што хутка якая расце вылічальная хуткасць лічбавых кампутараў нашмат перавысіць магчымасці мозгу. Ён мяркуе, што калі навукоўцы змогуць зразумець, як мозг здзяйсняе хаатычныя і складаныя дзеянні, а затым арганізаваць іх для разумення, гэта прывядзе да прарыву ў вылічальнай тэхніцы і рэвалюцыі штучнага інтэлекту ў напрамку так званага агульны ІІ. Хто яна?

Штучны інтэлект звычайна падзяляюць на два асноўных тыпу: вузкі Цяпер Агульная (AGI).

Першыя мы можам бачыць вакол сябе сёння, перш за ўсё ў кампутарах, сістэмах распазнання прамовы, віртуальных памочніках, такіх як Siri у iPhone, сістэмах распазнання навакольнага асяроддзя, устаноўленых у аўтаномных аўтамабілях, у алгарытмах браніравання гатэляў, у рэнтгенаўскім аналізе, маркіроўцы непажаданага кантэнту на Інтэрнэт. , вывучэнне напісання слоў на клавіятуры тэлефона і дзясяткі іншых ужыванняў.

Агульны штучны інтэлект - гэта нешта іншае, значна большае які нагадвае розум чалавека. Гэта гнуткая форма, здольная вывучыць усё, што вы можаце вывучыць, ад стрыжкі валасоў да пабудовы электронных табліц, а таксама развагі і высновы на аснове дадзеных. АІІ яшчэ не пабудавалі (некаторыя кажуць, што на шчасце), і мы ведаем пра яго больш з фільмаў, чым з рэальнасці. Выдатныя прыклады таму – HAL 9000 з «2001. Касмічная Адысея» або Скайнет з серыі «Тэрмінатар».

Апытанне чатырох экспертных груп, праведзенае ў 2012–2013 гадах даследчыкамі ІІ Вінцэнтам С. Мюлерам і філосафам Нікам Бастрамам, паказала 50-працэнтную верагоднасць таго, што агульны штучны інтэлект (AGI) будзе распрацаваны ў перыяд з 2040 па 2050 год, а да 2075 верагоднасць павялічыцца да 90%. . Спецыялісты прагназуюць таксама больш высокую стадыю, так званую штучны звышразумякі яны вызначаюць як "інтэлект, нашмат праўзыходны чалавечае спазнанне ва ўсіх абласцях". Па іх меркаванні, яна з'явіцца праз трыццаць гадоў пасля дасягнення АГІ. Іншыя эксперты па ІІ лічаць гэтыя прагнозы занадта смелымі. Улічваючы нашае вельмі слабое разуменне таго, як працуе чалавечы мозг, скептыкі адкладаюць узнікненне ОИИ на сотні гадоў.

Кампутарнае вока HAL 1000

Няма амнезіі

Адной з сур'ёзных перашкод для сапраўднага АІІ з'яўляецца схільнасць сістэм ІІ забываць тое, чаму яны навучыліся, перш чым спрабаваць перайсці да новых задач. Напрыклад, сістэма ІІ для распазнання асоб будзе аналізаваць тысячы фатаграфій асоб людзей, каб эфектыўна выяўляць іх, напрыклад, у сацыяльнай сетцы. Але паколькі навучэнцы сістэмы ІІ на самай справе не разумеюць сэнсу таго, што яны робяць, таму, калі мы хочам навучыць іх рабіць нешта яшчэ на аснове таго, што яны ўжо вывучылі, нават калі гэта даволі падобная задача (скажам, распазнанне эмоцый у асобы), іх трэба навучаць з нуля, з нуля. Акрамя таго, пасля навучання алгарытму мы ўжо не можам яго мадыфікаваць, паляпшаць інакш як колькасна.

На працягу многіх гадоў вучоныя спрабавалі знайсці спосаб вырашыць гэту праблему. Калі б ім гэта ўдалося, сістэмы ІІ маглі б вучыцца на новым наборы навучальных дадзеных, не перазапісваючы большую частку ведаў, якія ў іх ужо былі ў працэсе.

Ірына Хігінс з Google DeepMind прадставіла ў жніўні на канферэнцыі ў Празе метады, якія маглі б у канчатковым выніку зламаць гэтую слабасць цяперашняга ІІ. Яе каманда стварыла «ІІ-агента» - нешта накшталт кіраванага алгарытмам персанажа відэагульні, які можа думаць больш творча, чым тыповы алгарытм, - здольны «ўявіць», як тое, што ён сустракае ў адным віртуальным асяроддзі, будзе выглядаць у іншы. Такім чынам, нейронавая сетка зможа аддзяліць аб'екты, з якімі яна сутыкнулася ў мадэляваных асяроддзі, ад самага асяроддзя і зразумець іх у новых канфігурацыях або месцазнаходжання. У артыкуле на arXiv апісана вывучэнне алгарытму распазнання белай валізкі або крэслы. Пасля навучання алгарытм здольны "візуалізаваць" іх у зусім новым віртуальным свеце і распазнаваць іх, калі справа даходзіць да сустрэчы.

Карацей кажучы, гэты тып алгарытму можа вызначыць розніцу паміж тым, што ён сустракае, і тым, што ён бачыў раней - як гэта робіць большасць людзей, але ў адрозненне ад большасці алгарытмаў. Сістэма ІІ абнаўляе тое, што яна ведае аб свеце, без неабходнасці перанавучання і перавучвання за ўсё нанова. У асноўным сістэма здольная перадаваць і прымяняць існуючыя веды ў новым асяроддзі. Вядома, сама мадэль спадарыні Хігінс яшчэ не ўяўляе сабой АІІ, але гэта важны першы крок да больш гнуткіх алгарытмаў, якія не пакутуюць на машынную амнезію.

У славу глупства

Мікаэль Трацы і Раман В. Ямпольскі, даследчыкі з Парыжскага ўніверсітэта, лічаць, што адказам на пытанне аб збліжэнні чалавека і машыны з'яўляецца ўкараненне штучнага інтэлекту ў алгарытмы таксама.штучная дурасць ». Гэта таксама зробіць яго больш бяспечным для нас. Вядома, агульны штучны інтэлект (AGI) таксама можа стаць бяспечней за рахунак абмежавання вылічальнай магутнасці і памяці. Навукоўцы, аднак, разумеюць, што звышінтэлектуальны кампутар мог бы, напрыклад, замовіць больш энергіі з дапамогай хмарных вылічэнняў, пакупкі абсталявання і адпраўкі яго ці нават маніпулявання тупым чалавекам. Такім чынам, неабходна забрудзіць будучы ОИИ чалавечымі забабонамі і кагнітыўнымі памылкамі.

Даследчыкі лічаць гэта цалкам лагічным. Людзі маюць відавочныя вылічальныя абмежаванні (памяць, апрацоўка, вылічэнні і «тактавая частата») і характарызуюцца кагнітыўнымі скажэннямі. Агульны штучны інтэлект не такі абмежаваны. Таму, калі яна павінна быць бліжэй да чалавека, яна павінна быць абмежавана такім чынам.

Трацы і Ямпольскі, здаецца, крыху забываюць, што гэта палка аб двух канцах, таму што незлічоныя прыклады паказваюць, наколькі небяспечнымі могуць быць як глупства, так і прадузятасць.

Эмоцыі і манеры

Ідэя механічных персанажаў з жывымі, чалавекападобнымі рысамі асобы даўно бударажыць чалавечае ўяўленне. Задоўга да слова "робат" былі створаны фантазіі аб Голема, аўтаматах і дружалюбных (ці няма) машынах, якія ўвасабляюць як форму, так і дух жывых істот. Нягледзячы на ​​ўсюдыіснасць кампутараў, мы не зусім які адчуваецца, што ўступілі ў эру робататэхнікі, вядомай, напрыклад, па бачанні ў серыяле «Джэтсоны». Сёння робаты могуць пыласосіць хату, вадзіць машыну і кіраваць плэйлістам на вечарынцы, але ўсе яны пакідаюць жадаць лепшага з пункта гледжання індывідуальнасці.

Зрэшты, магчыма, гэта неўзабаве зменіцца. Хто ведае, ці не з'яўляецца прадвеснікам новай эры робататэхнікі больш характэрных і манерных машын, падобных вектар Анкі. Замест таго, каб засяродзіцца на тым, колькі практычных задач ён можа выконваць, дызайнеры імкнуліся надзяліць механічнае тварэнне "душой". Заўсёды ўключаны, падлучаны да воблака, маленькі робат здольны распазнаваць твары і запамінаць імёны. Ён танчыць пад музыку, рэагуе на дакрананні, як жывёла, і яго стымулююць сацыяльныя ўзаемадзеянні. Хаця ён можа казаць, ён, хутчэй за ўсё, будзе мець зносіны, выкарыстоўваючы камбінацыю мовы цела і простых эмацыйных знакаў на дысплеі.

Акрамя таго, ён можа шмат - напрыклад, пісьменна адказваць на пытанні, гуляць у гульні, прадказваць надвор'е і нават фатаграфаваць. Дзякуючы пастаянным абнаўленням ён пастаянна асвойвае новыя навыкі.

Vector не быў распрацаваны для прафесіяналаў у галіне холаду. І, магчыма, гэта спосаб наблізіць людзей да машын, больш эфектыўны, чым амбіцыйныя праграмы па інтэграцыі чалавечага мозгу з ІІ. Гэта далёка не адзіны праект у сваім родзе. Доследныя ўзоры ствараліся некалькі гадоў робаты-памочнікі для пажылых і хворыхякім становіцца ўсё цяжэй забяспечыць належны догляд па разумнай цане. Вядомы робат перац, Які працуе ў японскай кампаніі SoftBank, павінен умець чытаць чалавечыя эмоцыі і вучыцца ўзаемадзейнічаць з людзьмі. У канчатковым рахунку, гэта дапамога па хаце і догляд за дзецьмі і пажылымі людзьмі.

Бабулька ўзаемадзейнічае з робатам Pepper

Інструмент, звышразум або сінгулярнасць

У заключэнне можна адзначыць тры асноўныя патокі у разважаннях аб развіцці штучнага інтэлекту і яго сувязі з людзьмі.

• Першы мяркуе, што пабудова агульнага штучнага інтэлекту (ІІА), роўнага і падобнага да чалавечага, наогул немагчыма. немагчыма ці вельмі далёкія па часе. У гэтай перспектыве сістэмы машыннага навучання і тое, што мы называем ІІ, будуць усё больш і больш дасканалымі, якія ўсё больш і больш выконваюць свае спецыялізаваныя задачы, але ніколі не перавышаюць вызначанай мяжы - што не азначае, што яны будуць служыць толькі на карысць чалавецтва. Бо гэта ўсё роўна будзе машына, гэта значыць не што іншае, як механічная прылада, то ён можа як дапамагаць у працы, так і падтрымліваць чалавека (чыпы ў мозгу і іншых частках цела), а магчыма і служыць для таго, каб нашкодзіць або нават забіць людзей.
• Другое паняцце - магчымасць хуткае будаўніцтва АГІа затым, у выніку самай эвалюцыі машын, падымацца штучны звышразум. Гэтае бачанне патэнцыйна небяспечнае для чалавека, таму што звышразум можа палічыць яго ворагам ці чымсьці непатрэбным ці шкодным. Падобныя прагнозы не выключаюць магчымасці таго, што чалавечы род можа спатрэбіцца машынам у будучыні, хоць і не абавязкова ў якасці крыніцы энергіі, як у "Матрыцы".
• Нарэшце, у нас таксама ёсць паняцце "асаблівасці" Рэя Курцвейла, гэта значыць своеасаблівага інтэграцыя чалавецтва з машынамі. Гэта дало б нам новыя магчымасці, а машынам далі б чалавечы АІІ, гэта значыць гнуткі ўніверсальны інтэлект. Прытрымліваючыся гэтага прыкладу, у доўгатэрміновай перспектыве свет машын і людзей стане неадметным.

Тыпы штучнага інтэлекту

• рэактыўны – спецыялізаваныя, якія рэагуюць на канкрэтныя сітуацыі і выконваюць строга вызначаныя задачы (DeepBlue, AlphaGo).
• З абмежаванымі рэсурсамі памяці - спецыялізаваныя, якія выкарыстоўваюць рэсурсы атрыманай інфармацыі для прыняцця рашэнняў (аўтаномныя сістэмы аўтамабіля, чат-боты, галасавыя памочнікі).
• Адораны незалежным розумам -агульны, які разумее чалавечыя думкі, пачуцці, матывы і чаканні, здольны ўзаемадзейнічаць без абмежаванняў. Лічыцца, што першыя экзэмпляры будуць выраблены на наступным этапе развіцця ІІ.
• самасвядомасць - акрамя гнуткага розуму, у яго ёсць яшчэ і ўсведамленне, г.зн. паняцце аб самім сабе. На дадзены момант гэтае бачанне цалкам пад знакам літаратуры.