Семантычная сетка - як яна будзе выглядаць на самой справе

 Інтэрнэт трэцяга пакалення, часам званы Web 3.0 (1), існуе з сярэдзіны мінулага дзесяцігоддзі. Аднак толькі зараз яго бачанне пачынае станавіцца больш дакладным. Уяўляецца, што яна можа ўзнікнуць у выніку спалучэння (ці, кажучы аб навучанні, канвергенцыі) трох прыёмаў, якія паступова ўсё больш і больш развіваюцца.

Пры апісанні сучаснага стану сеткі Інтэрнэт эксперты, журналісты і прадстаўнікі ІТ-бізнэсу часта згадваюць такія выклікі і праблемы, як:

● цэнтралізацыя - дадзеныя аб карыстальніках і іх паводзінах збіраюцца ў магутных цэнтральных базах дадзеных, якія належаць буйным гульцам;

● канфідэнцыяльнасць і бяспека - разам з расце масай збіраных дадзеных цэнтры, у якіх яны захоўваюцца, прыцягваюць кіберзлачынцаў, у тым ліку ў выглядзе арганізаваных груп;

● маштаб - з пастаянна растуць аб'ёмамі дадзеных ад мільярдаў падлучаных прылад будзе павялічвацца нагрузка на існуючую інфраструктуру. Цяперашняя мадэль "сервер-кліент" добра працавала пры невялікіх нагрузках, але ці наўрад будзе бясконца маштабавацца для сетак наступнага пакалення.

Сёння ў лічбавай эканоміцы (у заходнім свеце і ў закранутых ёю абласцях) дамінуюць пяць буйных гульцоў: Facebook, Apple, Microsoft, Google і Amazon, якія, пералічаныя ў гэтым парадку, абазначаюцца абрэвіятурай ФАМ. Гэтыя карпарацыі кіруюць большай часткай дадзеных, сабраных у вышэйзгаданых цэнтрах, аднак яны з'яўляюцца камерцыйнымі структурамі, для якіх прыбытак з'яўляецца найболей важнай. Інтарэсы карыстальнікаў знаходзяцца далей па спісе прыярытэтаў.

FAMGA зарабляе грошы, прадаючы дадзеныя карыстальнікаў сваіх паслуг кліентам, якія прапануюць самую высокую цану. Да гэтага часу карыстачы ў цэлым прымалі такую ​​схему, больш ці менш свядома абменьваючы свае дадзеныя і канфідэнцыяльнасць на «бясплатныя» сэрвісы і прыкладанні. Да гэтага часу гэта было выгадна для FAMGA і дапускалася карыстальнікамі Інтэрнэту, але таксама і ва ўсім свеце. Вэб 3.0 будзе працягваць нармальна працаваць? Бо парушэнняў, незаконнай апрацоўкі дадзеных, уцечак і выкарыстанні атрыманых дадзеных са злым намерам, на шкоду спажыўцам або цэлым грамадствам становіцца ўсё больш. Таксама расце дасведчанасць аб канфiдэнцыяльнасцi, што падрывае сістэму, якая функцыянуе на працягу многіх гадоў.

Інтэрнэт усяго і блокчэйн

Распаўсюджана меркаванне, што прыйшоў час дэцэнтралізаваць сетку. Інтэрнэт рэчаў (IoT), які развіваўся гадамі, усё часцей называюць "Інтэрнэт за ўсё" (IoE). З рознай бытавой тэхнікі (2), офісныя ці прамысловыя, датчыкі і камеры, пераходзім да абагульненых паняццяў размеркаваная сетка на многіх узроўнях, у якой штучны інтэлект ён можа прымаць петабайты дадзеных і пераўтвараць іх у значныя і каштоўныя сігналы для людзей ці для наступных сістэм. Канцэпцыя Інтэрнэту рэчаў заснавана на той факт, што ўзаемазвязаныя машыны, аб'екты, датчыкі, людзі і іншыя элементы сістэмы могуць быць абсталяваны ідэнтыфікатарамі і магчымасцю перадачы даных з цэнтралізаванай у дэцэнтралізаваную сетку. Гэта можа быць зроблена з узаемадзеяннем чалавека з чалавекам, узаемадзеяннем чалавека з кампутарам ці без удзелу чалавека. Апошні працэс, па шматлікіх меркаваннях, патрабуе не толькі тэхнікі AI/ML (ML-, машыннае навучанне), але і надзейныя метады бяспекі. У наш час іх прапануюць сістэмы, заснаваныя на блокчейнах.

2. Інтэрнэт рэчаў для паўсядзённага выкарыстання

Сістэма IoT будзе генераваць непрапарцыйна вялікі аб'ём дадзеныхгэта можа выклікаць праблемы з прапускной здольнасцю сеткі пры транспартаванні ў цэнтры апрацоўкі дадзеных. Напрыклад, гэтая інфармацыя можа апісваць, як канкрэтны чалавек узаемадзейнічае з прадуктам у фізічным ці лічбавым свеце, і таму будзе каштоўная для вытворцаў і раздробных прадаўцоў. Аднак, паколькі бягучая архітэктура экасістэмы IoT заснавана на цэнтралізаванай мадэлі, вядомай як мадэль "сервер-кліент", у якой усе прылады ідэнтыфікуюцца, аўтэнтыфікуюцца і падключаюцца праз хмарныя серверы, здаецца, што фермы сервераў стануць вельмі дарагімі. з павелічэннем маштабу і робяць сеткі IoT уразлівымі для кібератак.

Інтэрнэт рэчаў або прылады, якія злучаюцца сябар з сябрам, па сваёй прыродзе размеркаваны. Таму здаецца разумным выкарыстоўваць дэцэнтралізаваную размеркаваную тэхналогію для сувязі прылад сябар з сябрам або з людзьмі, якія кіруюць сістэмамі. Мы шмат разоў пісалі аб бяспецы сеткі блокчейн, аб тым, што яна зашыфраваная, і аб тым, што любая спроба ўмяшання адразу становіцца відавочнай. Магчыма, самае галоўнае, давер да блокчейна заснавана на сістэме, а не на аўтарытэце сістэмных мэнэджэраў, што ў выпадку кампаній FAMGA становіцца ўсё больш сумнеўным.

Гэта здаецца відавочным рашэннем для Інтэрнэту рэчаў, бо ніводны чалавек не можа быць гарантам у такой вялізнай сістэме абмену рэсурсамі і дадзенымі. Кожны аўтэнтыфікаваны вузел рэгіструецца і захоўваецца ў блокчейне, а прылады IoT у сетцы могуць ідэнтыфікаваць і аўтэнтыфікаваць адзін аднаго, не патрабуючы аўтарызацыі ад людзей, адміністратараў або ўладаў. У выніку сетка аўтэнтыфікацыі становіцца адносна лёгка якая маштабуецца і зможа падтрымліваць мільярды прылад, не патрабуючы дадатковых чалавечых рэсурсаў.

Адна з двух самых вядомых крыптавалют па суседстве. Bitcoin жарт эфір. Смарт-кантракты, на якіх ён заснаваны, выконваюцца ў віртуальнай машыне Ethereum, ствараючы тое, што часам завуць "сусветным кампутарам". Гэта добры прыклад таго, як можа працаваць дэцэнтралізаваная сістэма блокчэйн. Наступны этап «Вялікі суперкампутар«, Якая дэцэнтралізавана задзейнічала б вылічальныя рэсурсы свету для мэт задач, якія выконваюцца сістэмай. Ідэя нагадвае больш старыя ініцыятывы, такія як [Электронная пошта абаронена] - Праект Каліфарнійскага універсітэта ў Берклі, накіраваны на забеспячэнне размеркаванай вылічальнай падтрымкі для даследчага праекта.

Зразумейце ўсё гэта

Як мы ўжо згадвалі, IoT генеруе вялізныя рэсурсы дадзеных. Толькі для сучаснага аўтамабілебудавання гэты паказчык ацэньваецца ў гігабайт у секунду. Пытанне ў тым, як пераварыць гэты акіян і атрымаць з яго нешта (ці больш, чым проста "нешта")?

Штучны інтэлект ужо дабіўся поспеху ў многіх спецыялізаваных галінах. Прыклады ўключаюць больш эфектыўныя антыспамавыя фільтры, распазнанне асоб, інтэрпрэтацыю натуральнай мовы, чат-боты і лічбавыя памочнікі на іх аснове. У гэтых абласцях машыны могуць дэманстраваць навыкі чалавечага ўзроўню або вышэй. Сёння няма тэхнічнага стартапа, які б не выкарыстоўваў AI/ML у сваіх рашэннях.

3. Канвергенцыя штучнага інтэлекту Інтэрнэту рэчаў і блокчейна

Аднак свету Інтэрнэту рэчаў, здаецца, трэба нешта большае, чым вузкаспецыялізаваныя сістэмы штучнага інтэлекту. Аўтаматызаваная сувязь паміж рэчамі запатрабуе больш агульнага інтэлекту для распазнання і класіфікацыі задач, праблем і дадзеных - гэтак жа, як гэта звычайна робяць людзі. Згодна з метадамі машыннага навучання, такі "агульны ІІ" можна стварыць, толькі выкарыстоўваючы яго ў аперацыйных сетках, таму што яны з'яўляюцца крыніцай дадзеных, на якіх ІІ вучыцца.

Такім чынам, вы можаце ўбачыць свайго роду зваротную сувязь. Інтэрнэту рэчаў трэба, каб ІІ працаваў лепш - ІІ ўдасканальваецца з дапамогай дадзеных IoT. Назіраючы за развіццём ІІ, IoT і (3), мы ўсё больш разумеем, што гэтыя тэхналогіі з'яўляюцца часткай тэхналагічнай галаваломкі, якая створыць Web 3.0. Падобна, яны набліжаюць нас да з'яўлення вэб-платформы, значна больш магутнай, чым тая, што вядома ў наш час, і ў той жа час вырашаюць шматлікія праблемы, з якімі мы сутыкаемся.

Цім Бернерс-Лі4) ён увёў гэты тэрмін шмат гадоў таму «семантычная сетка»У рамках канцэпцыі Web 3.0. Цяпер мы можам убачыць, што можа ўяўляць сабой гэта першапачаткова некалькі абстрактнае паняцце. Перад кожным з трох метадаў, прызначаных для пабудовы "семантычнай сеткі", яшчэ стаяць некаторыя праблемы. Інтэрнэт рэчаў павінен уніфікаваць стандарты сувязі, блокчэйн - павысіць энергаэфектыўнасць і эканамічную эфектыўнасць, а ІІ - шмат чаму навучыцца. Аднак бачанне трэцяга пакалення Інтэрнету сёння здаецца значна больш ясным, чым дзесяцігоддзе таму.