Аўтаномнае кіраванне, таму што лагістыка будзе хутчэй
На ўзроўні СМІ часта здаецца, што я тэхнічны прагрэс свет транспарта займае другое месца ў параўнанні са светам аўтамабіляў. На самой справе, мы вельмі добра ведаем, што гэта не так, многія тэхналогіі сёння дыфузны на аўтамабілях (ад фільтраў для зніжэння NOX з мачавінай, якая ўжываецца ў дызельных рухавіках да некаторых прылад бяспекі) прайшло задаўга да “цяжкі.
Тое ж самае тычыцца аўтаномнае кіраванне: калі сёння многія аўтамабілі могуць пахваліцца дапаможнымі сістэмамі ўзроўню 2 (адзіная прызнаная на сённяшні дзень правіламі дарожнага руху ў многіх краінах, уключаючы Італію), грузавы транспарт і лагістыка гэта насамрэч далёка наперадзе ў эксперыментах
Ужо ў дарозе
Многія буйныя вытворцы цяжкіх транспартных сродкаў, ад Mercedes-Benz Trucks да Volvo Trucks і Scania, ужо пачалі эксперыментальныя праграмы з невялікімі аўтапаркамі на загадзя ўсталяваных маршрутах і нават пабудавалі прататыпы. без кабіны. Тым не менш, дарожныя выпрабаванні пакуль абмежаваны кароткімі адлегласцямі, у асноўным папярэдне ўстаноўленымі ў раёнах з малым рухам транспарту. У ЗША, адна з нямногіх краін, дзе дазволена рух прасунутых узроўняў аўтаномнага ваджэння.
Тэхналагічная мяжа па-ранейшаму прадстаўлена інфраструктурамі: для дасягнення поўнай эфектыўнасці фактычна неабходна, каб камунікацыя была развіта не толькі паміж караблямі, але таксама паміж транспартнымі сродкамі і інфраструктурай, каб мець магчымасць Маніторынг надзейны і пунктуальны рух (не толькі самі аўтамабілі). Што на дадзены момант робіць немагчымым выкарыстанне аўтаномных транспартных сродкаў у гарадскім руху, нават калі ёсць даследаванні для магчымых кароткатэрміновых ужыванняў у пешаходных зонах, з электрычныя транспартныя сродкі запланаваны да рознічных паставак.
Таксама з гэтай прычыны асноўная частка эксперыментаў на дадзены момант датычыцца апрацоўкі тавараў у межах. зачыненыя зоны такія як будаўнічыя пляцоўкі, лагістычныя склады і партовыя збудаванні, дзе рух транспарту абмежавана і кантралюецца. Некаторыя вытворцы, такія як Nissan, пачалі выкарыстоўваць беспілотныя прататыпы для перамяшчэння кампанентаў унутры заводаў, што карысна для распрацоўкі мадэляў. штучны інтэлект здольны каардынаваць рух некалькіх транспартных сродкаў і разлічваць аптымальны маршрут для злучэння станцый.
Да «самастойнага» транспарту
Аўтаномнае кіраванне цяжкіх транспартных сродкаў таксама разглядаецца як магчымае вырашэнне праблемы недахоп кіроўцаў што адмоўна адбіваецца на сектары ў параўнанні з павелічэннем грузапатоку. Невыпадкова нават невытворчыя кампаніі, якія займаюцца прадастаўленнем паслуг, зацікаўлены ў аўтаномным ваджэнні ў дачыненні да лагістыцы ў адпаведнасці з Google e Uber, якія з дапамогай пагадненняў і набыццяў ушчыльную падышлі да развіцця комплексныя рашэнні.
