Тэст драйв Continental выкарыстоўвае штучны інтэлект

Тэхналагічная кампанія надзяляе аўтамабілі чалавечымі магчымасцямі

Асноўным патрабаваннем для самых сучасных сістэм дапамогі пры кіраванні і аўтаномнага кіравання з'яўляецца дэталёвае разуменне і дакладная ацэнка дарожнай сітуацыі машынай. Каб дазволіць аўтаматызаваным аўтамабілям браць на сябе кіраванне замест кіроўцаў, аўтамабілі павінны разумець дзеянні ўсіх удзельнікаў дарожнага руху, каб яны маглі прымаць правільныя рашэнні ў розных дарожных сітуацыях. Падчас CES Asia, вядучага азіяцкага мерапрыемства ў галіне электронікі і тэхналогій, тэхналагічная кампанія Continental прадставіць платформу кампутарнага зроку, якая выкарыстоўвае штучны інтэлект, нейронавыя сеткі і машыннае навучанне для паляпшэння выкарыстоўваных сэнсарных тэхналогій і пашырэння магчымасцяў аўтамабіля.

Сістэма будзе выкарыстоўваць новае пятае пакаленне шматфункцыянальнай камеры Continental, якая паступіць у серыйную вытворчасць у 2020 годзе і будзе працаваць з нейронавымі сеткамі нараўне з традыцыйнымі кампутарнымі выявамі. Мэта сістэмы - палепшыць разуменне сітуацыі з дапамогай інтэлектуальных алгарытмаў, у тым ліку вызначэнне намераў і жэстаў пешаходаў.

«ІІ гуляе важную ролю ў аднаўленні дзеянняў чалавека. Дзякуючы праграмнаму забеспячэнню AI аўтамабіль здольны інтэрпрэтаваць складаныя і непрадказальныя сітуацыі ён бачыць не толькі тое, што знаходзіцца перада мной, але і тое, што можа быць перада мной », - кажа Карл Хаупт, дырэктар Advanced Driver Assistance System у Continental. Мы разглядаем ІІ як асноўную тэхналогію для аўтаномнага кіравання і неад'емную частку будучыні аўтамабіляў .

Падобна да таго, як кіроўцы ўспрымаюць навакольнае асяроддзе праз свае адчуванні, апрацоўваюць інфармацыю сваім інтэлектам, прымаюць рашэнні і рэалізуюць іх рукамі і нагамі падчас кіравання, аўтаматызаваны аўтамабіль павінен мець магчымасць рабіць усё гэта такім жа чынам. Гэта патрабуе, каб яго здольнасці былі прынамсі такімі ж, як у чалавека.

Штучны інтэлект адчыняе новыя магчымасці для кампутарнага зроку. AI мог бачыць людзей і прадказваць іх намеры і жэсты. Аўтамабіль павінен быць досыць разумным, каб разумець як свайго кіроўцы, так і яго асяроддзе , кажа Роберт Ціл, кіраўнік аддзела машыннага навучання Advanced Driver Assistance Systems. Прыклад, які ілюструе канцэпцыю: алгарытм у аўтаматызаванай сістэме кіравання будзе рэагаваць толькі тады, калі пешаход выходзіць на праезную частку. Алгарытмы ІІ, у сваю чаргу, могуць прадказваць намеры пешахода, калі ён набліжаецца. У гэтым сэнсе яны падобныя да дасведчанага кіроўцы, які інстынктыўна разумее, што такая сітуацыя патэнцыйна крытычная, і рыхтуецца спыніцца.

Гэтак жа, як і людзям, сістэмам ІІ неабходна асвойваць новыя здольнасці - людзі робяць гэта ў аўташколах, у сістэмах ІІ пасродкам «кантраляванага навучання». Каб развівацца, праграмнае забеспячэнне аналізуе вялізныя аб'ёмы дадзеных, каб атрымаць паспяховыя і няўдалыя стратэгіі дзеянняў.

2020-08-30